对象:计量心理学专业方向学生、对计量心理学感兴趣的同学。
总体目标:以学习计量心理学为切入点,培养应用统计专业要求的专业素质和能力。在未来就业方面,具备从事数据分析、数据挖掘工作的基本能力,学术方面打好计量心理学研究基础,针对计量心理学各个细分方向的研究不存在基础知识短腿问题。
微积分
(资料图)
完成学校任何微积分、高数课程均可
线性代数
线性代数入门-杨一龙(不要被书名给骗了,但是很循序渐进,从线代基础讲到了一部分高等代数内容)
概率论
概率论基础-何书元
统计学
统计学基础-郭建华(很现代视角的统计学基础教材,涉及因果推断)
最优化
最优化计算方法-刘浩洋
统计计算
.1数据科学统计计算-许王莉(基本参数估计方法R语言实现)
R语言编程
.1 R语言编程艺术-matloff(一定要先把r-base学好,这是学好编程语言的基础)
.2 R语言编程基于tidyverse-张敬信(tidyverse更像是伪代码,某种程度上掩盖了编程的本质,所以在掌握r-base后学)
Python语言编程
.1 像计算机学家一样思考Python(python本质)
.2 polars官方文档(类似于tidyverse,支持多线程)
.3 pandas教程-耿远昊(基础库)
经典测量理论
.1 心理测量学-戴海琦(测量基础)
.2 理论驱动的心理测量学-杨向东(拓展深入讨论测量)
项目反应理论
.1 试题反应理论-余民宁(入门)
.2 高级项目反应理论-杜文久(对IRT进行严谨的数学证明)
.3 测验等值、量表编制和联结的方法与实践-kolen(中文翻译的非常好)
机器学习
.1Anintroduction to statistical learning-hasitie(基础机器学习方法应用)
认知诊断(确实没咋学)
计算机化自适应测验(需要再梳理
未完待续......
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